MANUFACTURING AI · SMART FACTORY

불량은 AI가 잡습니다.
기록은 데이터로 남습니다.

코드베이스는 제조AI를 직접 개발하는 스마트팩토리 솔루션 회사입니다.
AI 비전검사와 AI 품질예측으로 불량을 줄입니다.
MES·ERP로 현장의 기록을 하나로 잇습니다.

AI 비전검사AI 품질예측MESERP
LOT 이력LOT 2026-A-0001
  1. 원료 입고
    원료 LOT 연결
    MES
  2. 공정 실적
    설비 데이터 · 작업 기록 자동 집계
    MES
  3. AI 품질예측
    1분 주기 · 원인 공정 변수 제시
    Process-Q
  4. AI 비전 전수검사
    0.8초 이내 판정 · 불량 자동 배출
    Vision-Q
  5. 포장 · 출하
    박스 단위 출고 이력
    ERP
흐름 예시 도식 · 실제 고객 데이터가 아닙니다

01WHY CODE:BASE코드베이스가 다른 점

기록이 있어야 AI가 일합니다.그래서 둘 다 직접 만듭니다.

MES·ERP로 데이터를 먼저 모읍니다.
그 위에 AI를 올립니다.

AI를 직접 만듭니다

현장 데이터로 AI를 직접 학습시킵니다.
두 제품 모두 SW 저작권을 등록했습니다.

제조AI 개발역량진단 B등급 (2026.07)

쓰던 양식을 그대로 옮깁니다

작업지시서와 작업일보를 그대로 옮깁니다.
현장은 새 양식을 배우지 않아도 됩니다.

의료기기 공장 · 원본 양식 7종 출력

한 공장에서 한 단계씩 넓힙니다

MES·ERP로 기록부터 이었습니다.
같은 공장에 AI 비전검사를 더했습니다.
압출 품질예측도 검증했습니다.

식품 포장용기 공장 · 운영 중

경험한 현장

  • 식품 포장용기

    MES·ERP 통합, AI 비전 전수검사, 압출 공정 품질예측

    운영 중
  • 의료기기

    LOT 추적 MES, 작업지시서·DHR 양식 전자화, 비전 외관검사

    구축 중

기업부설연구소 · 스마트공장 공급기업 등록 · 제조AI 개발역량진단 B등급 · 제조AI 유료 공급 4건 (2026년 7월 기준)

02SOLUTIONS솔루션

검사와 예측은 AI가 합니다.기록과 연결은 MES·ERP가 합니다.

필요한 것 하나부터 도입하면 됩니다.
나중에 더해도 데이터는 처음부터 이어집니다.

03INDUSTRIES집중 산업

기록이 곧 품질인 산업에 집중합니다.

이 산업들은 기록과 검사로 품질을 증명합니다.
식품과 의료기기 공장에서 먼저 검증했습니다.

‘적용 방향’은 식품·의료기기에서 검증한 기능을 해당 산업에 적용하는 방안입니다.
아직 구축 사례는 없습니다.

04IN OPERATION구축 사례

지금 돌아가고 있는 현장입니다.

한 식품 포장용기 공장에서 시작했습니다.
기록을 먼저 잇고, AI를 더했습니다.

사례 페이지를 준비하고 있습니다.

운영 중인 화면은 상담에서 직접 보여 드립니다.

05ONE DATA FLOW데이터 흐름

검사부터 출하까지 LOT 하나로 이어집니다.

기존 설비와 시스템은 그대로 둡니다.
데이터로 판정하고, 기록하고, 현장에 알립니다.

FIELD

현장에서 나오는 데이터

  • 설비 PLC·센서 값
  • 라인 카메라 이미지
  • QR·바코드 스캔
  • 작업자 입력
CODE:BASE

판정하고 기록합니다

  • Vision-Q가 불량을 판정
  • Process-Q가 품질을 예측
  • MES가 LOT 이력을 기록
  • ERP가 주문·재고·출고를 관리
ACTION

현장에 돌려줍니다

  • 불량품 자동 배출
  • 작업자 알림 (POP·경광등)
  • 양식 출력·전자결재
  • 경영 대시보드

06HOW WE WORK도입 과정

작게 시작해서 한 단계씩 넓힙니다.

진단부터 운영까지 같은 팀이 맡습니다.

  1. STEP 01

    현장 진단

    공정과 기록 양식을 함께 살핍니다.
    어느 공정부터 바꿀지 정합니다.

    진단 결과 정리도입 범위

    정부지원사업을 활용하면 과제 기획과 신청 준비도 함께합니다.
    안내 보기

  2. STEP 02

    설계 · 파일럿

    현장 양식과 용어 그대로 화면을 설계합니다.
    실제 데이터로 먼저 검증합니다.

    화면 설계파일럿 검증
  3. STEP 03

    구축 · 연결

    설비와 기존 시스템을 연결합니다.
    작업자 교육까지 마칩니다.

    설비 연결사용자 교육
  4. STEP 04

    운영 · 확장

    운영하며 나온 요청을 반영합니다.
    다음 단계로 AI 비전검사나 품질예측을 더합니다.

    유지보수다음 단계 계획

07FAQ자주 묻는 질문

도입 전에 많이 묻는 질문

지금 쓰는 설비와 바코드를 그대로 쓸 수 있나요?

네.
설비는 바꾸지 않습니다.
PLC 신호, 센서 데이터, 바코드·QR 스캔으로 연결합니다.
설비마다 연결 방법은 현장 진단에서 확인합니다.

네 가지를 한꺼번에 도입해야 하나요?

아닙니다.
필요한 것 하나부터 시작합니다.
보통은 MES·ERP로 기록을 먼저 잇고, 다음 단계에서 AI 비전검사나 품질예측을 더합니다.

도입에는 얼마나 걸리나요?

공정 범위와 연결할 설비에 따라 다릅니다.
현장 진단 후 일정과 범위를 함께 정합니다.

서버를 공장 안에 둘 수도 있나요?

네.
판정과 데이터 수집은 현장 PC에서 하고, 대시보드는 클라우드에서 보는 방식이 기본입니다.
사내 서버에 설치하는 방식도 상담합니다.

정부지원사업으로 도입할 수 있나요?

코드베이스는 스마트공장 공급기업입니다.
과제 기획과 신청 서류 준비, 선정 후 사업 수행까지 함께합니다.
선정 여부는 심사 결과에 따릅니다.
지원사업 안내 보기

로봇이나 자동화 설비도 함께 맡나요?

설비는 필요할 때 협력사와 함께 구성합니다.
코드베이스는 설비와 소프트웨어를 연결하는 일을 맡습니다.

08COMPANY회사

코드베이스제조AI · 스마트팩토리 솔루션

기록이 곧 품질인 제조 현장을 위해 일합니다.
AI 비전검사, AI 품질예측, MES, ERP를 직접 만듭니다.

  • 상호 · 코드베이스(CodeBase)
  • 설립 · 2025년 5월
  • 소재지 · 대구 수성알파시티
  • 연구개발 · 기업부설연구소
  • 등록 · 스마트공장 공급기업
  • 제품 · CodeB Vision-Q · Process-Q · MES · ERP

09CONTACT문의

어떤 공정부터 바꿀지 함께 정해 보세요.

계획이 정해지지 않아도 괜찮습니다.
현장 이야기부터 들려주세요.

회사명을 입력해 주세요.

담당자명을 입력해 주세요.

전화번호 또는 이메일 중 하나는 입력해 주세요.

이메일 형식을 확인해 주세요.

관심 분야 (여러 개 선택 가능)

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